看一看：基于图像处理技术的同步环智能检测系统

[中图分类号]TP274．5 [文献标识码]A [文章编号)1000-0682(2004)01-0021-021 引言 同步环是汽车变速箱的关键零件，主要用于汽车行驶中安稳变速换档[1]。汽车组装进程中的1个重要环节是同步环的检测，看是否是有同步环被漏装农民宅基地拆迁补偿标准。传统方法是把摄像头固定在某个地方，让变速箱到达摄像头的视野内时停顿下来进行摄像养殖场拆迁给钱吗，然后对事前设置好的检测点进行分析，若同步环被漏装就报警。其缺点是生产线要停顿，当变速箱与生产线的相对水平位置或相对垂直位置产生移动时不能实现准确检测，常常产生误报警或不能正确检测出被漏装了同步环的变速箱。所以在生产线上还必须有人工检测，从而制约了生产质量和效率的提高[2]。现代化的生产要求有1套高精度并能实时监测生产线的设备。笔者根据这1情况提出了1套改进方案，系统先用摄像头摄下1幅现场图片作为模板[3]，在检测进程中捕捉待检测变速箱的图像，用捕捉到的图像和模板比较，从而得出结果。为了消除位置移动带来的误差，先在模板上明显位置设置水平和垂直检测线，然后设置检测点[4]。系统对检测线定位来计算出变速箱和摄像头相对位置的偏差，用此偏差作为改正参数来对事前设定好的坐标点进行修正，对修正后的坐标点依照1定的逻辑规则检测即可实现对生产线上同步环的高精度监控。2 系统构成 系统的硬件包括普通CCD摄像头，基于ISA总线的图像处理卡、1台有ISA总线的工控机和触发报警电路。系统对生产线的某1点A进行定点检测，该点的信息由摄像头摄人并经过图像搜集卡处理以后送人计算机。通进程序控制图像搜集卡的工作模式使该点信息能实时显示。控制电路通过中断方式和计算机通讯，只要同步环到达A点，触发电路就发出中断脉冲触发底层计算机进行中断处理，处理程 序首先保存触发时该点的图片，然后对该图片依照操作人员设置的方法进行处理。若无异常情况产生，生产线正常运行，否则由控制电路负责停下生产线并进行报警，等待工作人员做出相应处理，同时保存产生中断时的画面，记录报警时的时间、次数和漏装的同步环的个数和号码，以便工作人员进行分析。3 设计原理 检测部件的模型如图3—1所示。所要检测的便是图中白色的小圆环1和2，在黑柱子C的上面与D的下面之间还有1个小的看不见的小圆环3，这些小圆环有2mm厚，称为同步环。系统要检测的便是同步环是否是安装和哪个同步环被漏装。若同步环1没有装上去，物体A便会向下移动到1的位置，若2被漏装，B就会移动到2所在的位置，若3被漏装，C上面的所有部件就都会向下移动1个环的位置。当把标准部件用摄像头照下来时，该图像就反应了部件外形上的物理信息，若该物体的形状产生改变，摄下的图像就会产生相应的改变，只需在标准图上设置1些特点点来和实时检测到的图像的特点点进行比较，即可判断出图形是否是产生变化，从而得知是否是有同步环被漏装，进1步可根据设置的特点点来判断是哪一个同步环被漏装。基于以上分析可建立如图3—2所示的控制系统模型[5]：检测算法实现方式以下： ①软件根据现场某幅图片设置定位扫描线L1的动身点Start(x1，Y1)和终点VerEnd(x1，Y1)、L2的动身点Start(x2，y2)和终点HorEnd(x2，Y2)、L3的动身点Start(x3，y3)和终点HorEnd(x3，Y3)的检测点的位置、灰度域值和判断检测逻辑； ②控制软件在中断时保存1幅图片到内存，开始扫描水平线11，通过灰度值变化测出圆柱E的水平起始位置VerP(x1轻钢房拆迁比土建房拆迁贵吗，y1)，检测出部件在实际图片中的位置与工作人员设定图片中的位置的水平偏差VerShift=VerP．x1-End．x1； ③扫描垂直线L2和L3，此时应加上②里所得到的水平偏差修正量VerShift，即分别从点Start(x2+VerShift，Y2)和点Start(x3+VerShift，Y3)开始垂直向下扫描，测出圆柱C和E的垂直起始位置HorP(x2，Y2)和HorP(x3，Y3)，得出部件在实际图片中的位置与设定图片中的位置的垂直偏移量HorShift=HorP．y2-Horend．y2和部件D的垂直变化量shift3=Horn．y3-HorEnd．Y3，若shift3>HorShifi，C和D间的同步环3漏装，否则3没有被漏装； ④开始像素点的检测。假定设置了2个矩形框R1和R2，系统就用②和③里测出的偏移量对事前设定的位置修正后用2值法进行检测。顺次检测矩形框内像素点的灰度值，若矩形框里80％的像素点是黑色，则判定该矩形框是黑色，否则是白色。在图3—1中，正常情况下R1处应当是黑色，R2处应当资讯分类行业动态帮助文档展会专题报道5金人物商家文章